#include <iostream>
#include <stack>
const int DefaultSize = 100;
template <class T>
class MaxHeap{
public:
MaxHeap(int sz = DefaultSize);
MaxHeap(T arr[], int n);
~MaxHeap(){delete []heap;}
bool Insert(const T &x); // 插入
bool RemoveMin(); // 删除
bool isEmpty()const; // 是否为空
bool isFull()const; // 是否已满
void InOrder(); // 中序遍历完全二叉树
private:
T *heap; // 动态数组存储最小堆
int CurrentSize; // 目前最小堆的结点数
void ShiftDown(int start, int m); // 下滑
void ShiftUp(int start); // 上浮
};
// 构造函数
template <class T>
MaxHeap<T>::MaxHeap(int sz) {
heap = new T[sz]; // 创建堆空间
CurrentSize = 0;
}
// 构造函数
template <class T>
MaxHeap<T>::MaxHeap(T arr[], int n) {
// 为什么求最后非叶要CurrentSize减去2,再除以2,而不是减去1,再除以2
// 因为最后一个数组下标是CurrentSize-1,又因为:左结点j = 2 * i +
// 1,知道j,想求i。可知是:i = (j - 1) / 2;所以,就出现了
// CurrentPos = (CurrentSize - 2) / 2
heap = new T[DefaultSize]; // 创建堆空间
CurrentSize = n; // 当前堆大小
for(int i = 0; i < n; i++)
heap[i] = arr[i];
int CurrentPos = (CurrentSize - 2) / 2; // 最后非叶
while(CurrentPos >= 0) {
// 从下到上逐渐扩大,形成堆
ShiftDown(CurrentPos, CurrentSize-1);
// 到CurrentSize-1为止
CurrentPos--;
}
}
// 向下调整
template <class T>
void MaxHeap<T>::ShiftDown(int start, int m) {
int i = start, j = 2 * i + 1; // j是i的左子女
T temp = heap[i];
while(j <= m) {
if(j < m && heap[j] < heap[j+1])
j++; // 选两个子女中较大者
if(temp >= heap[j])
break;
else {
heap[i] = heap[j];
i = j;
j = 2 * j + 1;
}
}
heap[i] = temp;
}
// 向上调整
template <class T>
void MaxHeap<T>::ShiftUp(int start) {
// 从start开始,直到0或者当前值小于双亲结点的值时,调整堆
int j = start, i = (j-1)/2; // i是j的双亲
T temp = heap[j];
while(j > 0) {
if(heap[i] >= temp)
break;
else {
heap[j] = heap[i];
j = i;
i = (j - 1) / 2;
}
}
heap[j] = temp;
}
// 堆插入
template <class T>
bool MaxHeap<T>::Insert(const T &x) {
// 在堆中插入新元素x
if(CurrentSize == DefaultSize) { // 堆满
std::cout << "堆已满!\n";
return false;
}
heap[CurrentSize] = x; // 插在表尾
ShiftUp(CurrentSize); // 向上调整
CurrentSize++;
return true;
}
// 堆删除
template <class T>
bool MaxHeap<T>::RemoveMin() {
int x;
if(!CurrentSize) {
std::cout << "堆已空!\n";
return false;
}
x = heap[0]; // 最大元素出列
heap[0] = heap[CurrentSize-1]; // 用最后一个元素填补
CurrentSize--;
ShiftDown(0, CurrentSize-1); // 从0位置开始向下调整
return true;
}
// 判断堆是否已空
template <class T>
bool MaxHeap<T>::isEmpty()const {
if(!CurrentSize)
return true;
return false;
}
// 判断堆是否已满
template <class T>
bool MaxHeap<T>::isFull()const {
if(CurrentSize == DefaultSize)
return true;
return false;
}
// 中序遍历
template <class T>
void MaxHeap<T>::InOrder() {
std::stack<int> s;
int i;
i = 0;
while(i < CurrentSize || !s.empty()) {
while(i < CurrentSize) {
s.push(i);
i = 2 * i + 1;
}
if(!s.empty()) {
i = s.top();
s.pop();
std::cout << heap[i] << " ";
i = 2 * i + 2; // 右孩子
}
}
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
int finished, choose, x, len;
int arr[] = {9, 17, 65, 23, 45, 78, 87, 53};
len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
finished = 0;
MaxHeap<int> h = MaxHeap<int>(arr, len);
while(!finished) {
std::cout << "\n*************菜单*************\n";
std::cout << "1:往最大堆中插入一个值:\n";
std::cout << "2:删除最大堆中的最大值\n";
std::cout << "3:判断最大堆是否为空\n";
std::cout << "4:判断最大堆是否已满\n";
std::cout << "5:中序遍历最大堆\n";
std::cout << "6:退出\n";
std::cout << "请输入你的选择[1-6]:";
std::cin >> choose;
switch(choose) {
case 1:
std::cout << "请输入要插入的值:";
std::cin >> x;
h.Insert(x);
break;
case 2:
h.RemoveMin(); // 删除最大值
break;
case 3:
if(h.isEmpty())
std::cout << "最大堆为空!\n";
else
std::cout << "最大堆不为空!\n";
break;
case 4:
if(h.isFull())
std::cout << "最大堆已满\n";
else
std::cout << "最大堆还没满!\n";
break;
case 5:
std::cout << "最大堆的数据为:\n";
h.InOrder();
std::cout << std::endl;
break;
case 6:
finished = 1;
break;
default:
std::cout << "选择输入错误,请重新输入!\n";
} // switch
} // while
return 0;
}
C++ 最大堆
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转载自blog.csdn.net/chuanzhouxiao/article/details/88550791
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