人工智能研究,一共可以划分为几个分支?

在最近的几十年里,人工智能出现井喷式的发展,人工智能是一门综合型学科,总的来说,可以划分为模式识别、机器学习、数据挖掘和智能算法

模式识别:是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类和解释的过程,例如汽车车牌号的识别,都涉及到图像识别技术。

机器学习:研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构,不断完善自身的性能,达到操作者的特定要求

数据挖掘:知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等

智能算法:解决某类问题的一些特定模式算法,例如,我们最熟悉的最短路径问题,以及工程预算问题
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