训练到0.06avg 差不多就看可以

0.060730 avg - average loss (error) - the lower, the better

https://blog.csdn.net/tanmx219/article/details/82906707

输出代码中，
1： 指示当前训练的迭代次数
840.799866： 是总体的Loss(损失）
840.799866 avg： 是当前平均Loss，这个数值应该越低越好，一般来说，一旦这个数值低于0.060730 avg就可以终止训练了。
0.000000 rate： 代表当前的学习率，是在.cfg文件中定义的。
1.843955 seconds： 表示当前批次训练花费的总时间。
64 images： 这一行最后的这个数值是1*64的大小，表示到目前为止，参与训练的图片的总量。