zookeeper+kafka的安装部署以及如何简单使用的介绍

1、zookeeper集群搭建

zookeeper-3.4.6.tar.gz 版本

对zookeeper-3.4.6.tar.gz进行解压缩：tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz。

cd zk/conf

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vi zoo.cfg

修改：dataDir=/usr/local/zk/data

新增：

server.0=test:2888:3888

分别在三台机器上执行：zkServer.sh start。

检查ZooKeeper状态：zkServer.sh status，应该是一个leader，两个follower

jps：检查三个节点是否都有QuromPeerMain进程

2、kafka集群搭建

kafka 监控( https://github.com/yahoo/kafka-manager )

scala，我就不想多说了，就是一门编程语言，现在比较火，很多比如大数据领域里面的spark（计算引擎）就是用scala编写的

将课程提供的scala-2.11.4.tgz使用WinSCP拷贝到/usr/local目录下。

对scala-2.11.4.tgz进行解压缩： tar -zxvf scala-2.11.4.tgz

对scala目录进行重命名：mv scala-2.11.4 scala

配置scala相关的环境变量

vi ~/.bashrc

export SCALA_HOME=/usr/local/scala

export PATH= $PATH:$SCALA_HOME/bin

source ~/.bashrc

查看scala是否安装成功：scala -version

按照上述步骤在其他机器上都安装好scala。使用scp将scala和.bashrc拷贝到另外两台机器上即可。

将课程提供的 kafka_2.9.2-0.8.1.tgz使用WinSCP拷贝到/usr/local目录下。

对kafka_2.9.2-0.8.1.tgz进行解压缩： tar -zxvf kafka_2.9.2-0.8.1.tgz

对kafka目录进行改名：mv kafka_2.9.2-0.8.1 kafka

配置kafka

vi /usr/local/kafka/config/ server.properties

broker.id：依次增长的整数，0、1、2，集群中Broker的唯一id

zookeeper.connect=127.0.0.1:2181

出现的问题

安装slf4j( Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder")

将课程提供的slf4j-1.7.6.zip上传到/usr/local目录下

unzip slf4j-1.7.6.zip

把slf4j中的 slf4j-nop-1.7.6.jar复制到kafka的libs目录下面

解决kafka Unrecognized VM option 'UseCompressedOops'问题

vi /usr/local/kafka/bin/ kafka-run-class.sh

if [ -z "$KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS" ]; then

KAFKA_JVM_PERFORMANCE_OPTS="-server -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+CMSScavengeBeforeRemark -XX:+DisableExplicitGC -Djava.awt.headless=true"

去掉-XX:+UseCompressedOops即可

按照上述步骤在另外两台机器分别安装kafka。用scp把kafka拷贝到其他机器即可。

唯一区别的，就是server.properties中的broker.id，要设置为1和2

在三台机器上的kafka目录下，分别执行以下命令：nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

使用jps检查启动是否成功

使用基本命令检查kafka是否搭建成功

创建topic

bin/kafka-topics.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic test --replication-factor 1 --partitions 1 --create

生产者

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 1 27.0.0.1:9092 --topic test

消费者

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 127.0.0.1:2181 --topic test --from-beginning

kafka的配置文件注意(server.properties )

broker.id=0  #当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样
port=19092 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092
host.name=192.168.7.100 #这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。
num.network.threads=3 #这个是borker进行网络处理的线程数
num.io.threads=8 #这个是borker进行I/O处理的线程数
log.dirs=/opt/kafka/kafkalogs/ #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个
socket.send.buffer.bytes=102400 #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能
socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘
socket.request.max.bytes=104857600 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小
num.partitions=1 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数
log.retention.hours=168 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天
message.max.byte=5242880  #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2  #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务
replica.fetch.max.bytes=5242880  #取消息的最大直接数
log.segment.bytes=1073741824 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除
log.cleaner.enable=false #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能
zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:1218 #设置zookeeper的连接端口

zookeeper+kafka的安装部署以及如何简单使用的介绍

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