人工智能--归结演绎推理的逻辑基础

永真性&永假性

如果谓词公式P对非空个体域D上的任一解释都取得真值TF),则称PD上是永真永假)的。

如果P任何非空个体域上均是永真(永假)的,则称P永真(永假)。

可满足性(相容性)

对于谓词公式P,如果至少存在D上的一个解释,使公式P在此解释下的真值为T,则称公式PD上是可满足的

谓词公式的范式

前束范式

F为一个谓词公式,如果其中所有的两次均非否定的出现在公式的最前面,而它们的辖域为整个公式,则称F为前束范式。一般前束范式可以写成:
( Q 1 x 1 ) ( Q 2 x 2 ) . . . ( Q n x n ) M ( x 1 , x 2 , . . . x n ) (Q_1x_1)(Q_2x_2)...(Q_nx_n)M(x_1,x_2,...x_n)

式中的 Q i Q_i 为前缀,它是一个由全称量词或存在量词组成的量词串, M ( x 1 , x 2 , . . . , x n ) M(x_1,x_2,...,x_n) 母式,是一个不含任何量词的谓词公式。

Skolem范式

如果前束范式中所有的存在量词都在全称量词之前,则称这种形式的谓词公式为Skolem范式

例如, ( x ) ( z ) ( y ) ( P ( x ) Q ( y , z ) R ( x , z ) ) (\exists x)(\exists z)(\forall y)(P(x)\lor Q(y,z)\land R(x,z)) 就是Skolem范式。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/hjc256/article/details/88795653