机器学习实战系列

                                    机器学习实战系列课本代码及数据

1、Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法(史诗级干货长文)

2、Python3《机器学习实战》学习笔记（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起

3、Python3《机器学习实战》学习笔记（三）：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜

4、Python3《机器学习实战》学习笔记（四）：朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器

5、Python3《机器学习实战》学习笔记（五）：朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类

6、Python3《机器学习实战》学习笔记（六）：Logistic回归基础篇之梯度上升算法

7、Python3《机器学习实战》学习笔记（七）：Logistic回归实战篇之预测病马死亡率

8、Python3《机器学习实战》学习笔记（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM

     支持向量机理论推导，整体思路讲解， 理论推导，JulySVM，PDF, SVM通俗讲解，拉格朗日乘子法与KKT条件，SVM重要参数，SVM简单应用demo

     重点是理解SVM 为什么这样做，底层公式的推导过程。

9、Python3《机器学习实战》学习笔记（九）：支持向量机实战篇之再撕非线性SVM

10、 Python3《机器学习实战》学习笔记（十）：提升分类器性能利器-AdaBoost

11、Python3《机器学习实战》学习笔记（十一）：线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄

12、Python3《机器学习实战》学习笔记（十二）：机器学习实战之树回归

       CART不错的讲解，CART回归分类剪枝

13、Python3《机器学习实战》学习笔记（十三）：机器学习实战之K-Means算法

14、Python3《机器学习实战》学习笔记（十四）：机器学习实战之Apriori算法

       重点是理解下Apriori函数 while循环跟k初值为2的巧妙之处, 关联分析的时候思考下demo的思路

15、Python3《机器学习实战》学习笔记（十五）：机器学习实战之FP-growth算法

       FPtree建立，FP发现频繁项