大数据对新零售的奥义?

大数据正在成为一种重要的新能源,驱动着电商全产业链的变革和升级。

  这个时代,已经完全不是此前单纯的数字媒体化年代,只是简单地把商品在互联网渠道上做曝光和展示。现世代,在大数据和云计算的作用下,一些商业巨头已经用大数据驱动市场营销、驱动成本控制、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策创新。

  可以说,大数据将成为一种重要的商业资本,创造新的经济利益和商业模式。

  一、千人千面的精准广告

  个性化推荐,把消费者想要的商品,精准地推送给TA,“千人千面”是用户当下能感受到的最直观的大数据应用。电商平台利用大数据和人工智能等技术,收集消费者的浏览习惯、消费记录等数据,并通过数据分析得出较为精准的用户画像,并将其标签化。

  据悉,今年天猫双11的个性化就做到了“渗透到毛细血管”,包括猜你喜欢、有好货、店铺、详情、微淘等大幅提升消费者的需求匹配,由人工智能为消费者创建了35亿个以上的独立页面。同样是28岁的男性,当你搜索“娃娃”时,单身狗和已婚族看到的结果可能完全不同。

  业内人士认为,以大数据技术为依托的个性化电商是行业的未来,大数据可以真正辅助做到个性化推荐、用户CRM(客户关系管理)深层价值挖掘、流量价值提升、订单成交转化率提升等。

  二、真正实现大范围的柔性化生产

  大数据不仅仅只是在市场营销环境起作用,在产品的企划、研发和运营环节,同样发挥着越来越显著的功效,以当下的数据预判未来的需求和流行趋势。在运营和决策中,产品如何设计、流水线的选择、库存的大小、区域如何选择,都应该有数据依据来支撑。

  以ZARA为例,在其门店里,柜台和店内各角落都装有摄影机,店经理随身带着PDA。目的是记录其顾客的每个意见,如顾客对衣服图案的偏好,扣子的大小,拉链的款式之类的微小举动。

  收集海量的顾客意见和数据,以此做出生产销售决策,这样的作法能大大降低了存货率。同时,根据这些电话和电脑数据,ZARA分析出相似的“区域流行”,在颜色、版型的生产中,做出最靠近客户需求的市场区隔。

  三、线上线下数据打通 新零售的基础

  “新零售”是马云造的词儿,但不可否认,零售行业未来的大趋势就是,企业将以实体门店、电子商务、移动互联网为核心,通过融合线上线下,实现商品、会员、交易、营销等数据的共融互通,将向顾客提供跨渠道、无缝化体验。

  全渠道模式,线上线下的商品通、会员通、和服务通,实现“三通”的基础就是数据可视化:线上线下同款同价、实库虚库一盘货、任意终端可调拨发货、会员帐号打通、门店导购与线上导购融合一体。

 

 总而言之,未来30年,数据作为新资源,计算作为新技术,会先后引发新零售、新制造、新营销的变革。通过数据赋能商家,为商家提供数据分析支撑,提升供应链和市场营销效率,推动粗放型生产经营升级为高附加值的、精细化的生产和经营。

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