pooling层是对卷积后的特征层进行操作的，进行特征的压缩，或者说是浓缩
比如上图是对每个2*2的大小处理，所以大小缩了一般，一般有mean和max就是选取里面的平均值或者最大值
真正操作的时候，一般conv+Relu可以当做一个整体，卷积后都需要这样激活一下
卷积神经网络（6）池化层（polling）原理
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