IPO

假设 LeetCode 即将开始其 IPO。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，LeetCode希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 LeetCode 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给定若干个项目。对于每个项目 i，它都有一个纯利润 Pi，并且需要最小的资本 Ci 来启动相应的项目。最初，你有 W 资本。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择最多 k 个不同项目的列表，以最大化最终资本，并输出最终可获得的最多资本。

示例 1:

输入: k=2, W=0, Profits=[1,2,3], Capital=[0,1,1].

输出: 4

解释:
由于你的初始资本为 0，你尽可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

注意:

假设所有输入数字都是非负整数。
表示利润和资本的数组的长度不超过 50000。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。

思路：

将最小资本与纯利润一一对应进行合并，按照最小资金的多少，从小到大排序
将满足当前资金的所有收益放入优先队列内，优先队列会自动将纯利润从大到小排序
取出最高纯利润的值，加上当前资金，即为完成该项目后的总资金，出队
将满足新的资金的所有纯利润放入优先队列中，进行第3步
直到完成k个项目

class Solution {
public:
	int findMaximizedCapital(int k, int W, vector<int>& Profits, vector<int>& Capital) {
		vector<pair<int, int>> store;
		for (int i = 0; i < Profits.size(); ++i)
			store.push_back(make_pair(Capital[i], Profits[i]));

		sort(store.begin(), store.end(), [](pair<int, int>& a, pair<int, int>& b) {return (a.first < b.first || (a.first == b.first && a.second > b.second)); });

		vector<pair<int, int>>::iterator it = store.begin();
		priority_queue<int> profit_queue;
		for (int i = 0; i < k; ++i)
		{
			while (it != store.end() && it->first <= W)
			{
				profit_queue.push(it->second);
				++it;
			}

			if (!profit_queue.empty())
			{
				W += profit_queue.top();
				profit_queue.pop();
			}
		}
		return W;
	}
};

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