Java实现 LeetCode 502 IPO

502. IPO

假设 力扣（LeetCode）即将开始其 IPO。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给定若干个项目。对于每个项目 i，它都有一个纯利润 Pi，并且需要最小的资本 Ci 来启动相应的项目。最初，你有 W 资本。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择最多 k 个不同项目的列表，以最大化最终资本，并输出最终可获得的最多资本。

示例 1:

输入: k=2, W=0, Profits=[1,2,3], Capital=[0,1,1].

输出: 4

解释:
由于你的初始资本为 0，你尽可以从 0 号项目开始。
在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

注意:

假设所有输入数字都是非负整数。
表示利润和资本的数组的长度不超过 50000。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。

LeetCode：我疯起来连自己都卖

PS：

    利用优先队列来完成, 建立两个优先队列, 一个pqCap按成本升序排列, 一个pqPro按受益高低排列
    把所有小于等于W的<成本, 收益>对从pqCap中取出并放入prPro, 只要k大于0就从pqPro中poll一个
    加入W, 最后返回W

class Solution {
     public int findMaximizedCapital(int k, int W, int[] Profits, int[] Capital) {
       
        if(Profits.length < 1) return W;
        PriorityQueue<int[]> pqCap = new PriorityQueue<>((a, b) -> (a[0]-b[0]));
        PriorityQueue<int[]> pqPro = new PriorityQueue<>((a, b) -> (b[1]-a[1]));
        for(int i = 0; i < Profits.length; ++i) 
            pqCap.offer(new int[]{Capital[i], Profits[i]});
        while(k-- != 0) {
            while(!pqCap.isEmpty() && pqCap.peek()[0] <= W)
                pqPro.offer(pqCap.poll());
            if(pqPro.isEmpty())
                break;
            W += pqPro.poll()[1];
        }
        return W;
    }
}