Leetcode 502.IPO

IPO

假设 LeetCode 即将开始其 IPO。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司，LeetCode希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限，它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 LeetCode 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。

给定若干个项目。对于每个项目 i，它都有一个纯利润 P_i，并且需要最小的资本 C_i 来启动相应的项目。最初，你有 W 资本。当你完成一个项目时，你将获得纯利润，且利润将被添加到你的总资本中。

总而言之，从给定项目中选择最多 k 个不同项目的列表，以最大化最终资本，并输出最终可获得的最多资本。

示例 1:

输入: k=2, W=0, Profits=[1,2,3], Capital=[0,1,1].

输出: 4

解释:

由于你的初始资本为 0，你尽可以从 0 号项目开始。

在完成后，你将获得 1 的利润，你的总资本将变为 1。

此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。

由于你最多可以选择两个项目，所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。

因此，输出最后最大化的资本，为 0 + 1 + 3 = 4。

   

注意:

1. 假设所有输入数字都是非负整数。
2. 表示利润和资本的数组的长度不超过 50000。
3. 答案保证在 32 位有符号整数范围内。

两个priorityQueue，一个capital升序排列，一个profit降序排列，用这两个找到满足当前W的最大profit

 1 import java.util.PriorityQueue;
 2 
 3 public class Solution {
 4     public int findMaximizedCapital(int k, int W, int[] Profits, int[] Capital) {
 5         PriorityQueue<int[]> pqCap = new PriorityQueue<>((a, b) -> (a[0] - b[0]));
 6         PriorityQueue<int[]> pqPro = new PriorityQueue<>((a, b) -> (b[1] - a[1]));
 7         for (int i = 0; i < Profits.length; i++) {
 8             pqCap.add(new int[] {Capital[i], Profits[i]});
 9         }
10         for (int i = 0; i < k; i++) {
11             while (!pqCap.isEmpty() && pqCap.peek()[0] <= W) {
12                 pqPro.add(pqCap.poll());
13             }
14             if (pqPro.isEmpty()) {
15                 break;
16             }
17             W += pqPro.poll()[1];
18         }
19         return W;
20     }
21 }