什么是矩阵？
在数学中，矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。
是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。
矩阵：由数字组成的矩形队列
矩阵的维数=矩阵的行数乘以列数
这个矩阵可以叫做：2×3矩阵
如何表达矩阵的某个特定元素？
代表第i行，第j列的值，比如 
向量：向量是一种特殊的矩阵，因为它是只有一列的矩阵
向量的维数=矩阵的行数=一个向量含有多少个元素
如何引用向量的元素？
代表向量中第 i 个元素的值，比如 
通常使用大写字母表示矩阵，使用小写字母表示向量
矩阵的加法运算
矩阵之间的加法就是元素和对应元素之间的相加，而且只有两个相同维度的矩阵才能相加。
矩阵的标量（实数）和乘法运算
矩阵的标量乘法运算就是将实数逐一与矩阵里面的每一个元素相乘，得到的矩阵维度不变。
当一个矩阵要除以一个实数，那么就等于乘以这个实数的倒数。
计算：
先从一个特殊的例子开始，假设一个矩阵和一个向量相乘
计算过程：
将向量中的2个元素与矩阵的每一行的元素分别依次相乘，得出的结果再相加，最后得到的矩阵的维度=第一个矩阵的行数×第二个向量的列数。
（注意：第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数必须要相同，即维度相匹配）
举例：
将矩阵的第一行的元素乘以向量的第一个元素并相加得到14；
将矩阵的第二行的元素乘以向量的第二个元素并相加得到13；
将矩阵的第三行的元素乘以向量的第三个元素并相加得到 -7。
将计算出来的三个数字组成一个向量，就是一个3维向量
矩阵和矩阵之间的乘法：
和矩阵向量乘法一样，都是分别对应相乘再相加得到一个新的向量，再将2个向量组合起来，变成一个2×2的矩阵。（注意，矩阵的维度必须相匹配。第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数）
假设有几个大小的房子（左）和三个预测函数（右），可以把它们假设为2个矩阵（下），并进行矩阵之间的乘法运算。即得到最终的对应房子的价格。
当然，我们中国有更好的计算方法，相信大家中学的时候已经学过了，我这里就不讲了。
在计算机里面，有很好的相关的对应函数可以帮我们快速计算出结果，所以就算你算不出来也没关系，只要你理解了它的计算原理即可。
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