[tensorflow]编译tensorflow的查阅资料整理

关于在windows系统编译c++接口tensorflow的查阅资料整理

前言：最近几天一直在想办法编译c++版tensorflow，查阅了一些资料，现整理

1.关于编译

1.1 Windows下编译TensorFlow1.3 C++ library及创建一个简单的TensorFlow C++程序

文章要点：
1.对于re2包的解决方法是编译禁用
2.对于cmd.exe已退出的解决方法是修改CMakeLists.txt关闭文件gprc下载
3.作者是以debug方法编译，包含了一些debug模式下的错误
4.创建一个测试solution

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引用的文档有：
1. Building a static Tensorflow C++ library on Windows

2. tensorflow52 win10 vs2015 编译 tensorflow1.2.0-rc0(支持GPU)

文章要点：
1.编译的是GPU版本，没有试过
2.解决了Release版最后出现：LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入
文件“\pywrap_tensorflow_internal.lib”的错误，方法是修改解决方案中前三个项目的附加库
3.找到tf_python_build_pip_package项目，可生成whl工具包用于pip install

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3. Tensorflow C++ 编译和调用图模型

文章要点：
1.测试环境是MacOS
2.实际上这篇博文侧重介绍调用。

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1.2 win7下VS2015编译tensorflow源码教程（在线和离线）及调用配置

文章要点：
1.基于vs2015, tf1.3,有源码下载和调用dll案例，最好以管理员身份运行vs
2.解决re2问题是方法是删除文件，重新编译
3.有一个例子，准备学习一下
4.例子学习过了，与1.4的相同，直接去看文章1.4的例子

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1.3 windows vs2017编译tensorflow1.8_gpu

文章要点：
1.用的是vs2017，提到了x墙的问题，cmake源文件不需要进行修改的问题
2.x64编译

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1.4 windows环境VS2015编译TensorFlow C++程序完全攻略

文章要点：
1.强调了release x64
2.在vs2015中创建一个新的Win32控制台工程TestTensorFlow，准备学习一下！
3.案例已学习，可跑通，测试过程已整理。

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1.5 windows 下编译tensorflow c++库过程记录

1.6 如何在windows下面编译tensorflow

文章要点：
1.整理了很多的编译错误和很有效的解决方案，比如：
2.re2问题通过设置地区和时间解决；
3.error C2064: 项不会计算为接受 0 个参数的函数该问题要注意vs2015 update3
4.version_info.cc not being generated on windows的问题，我没有遇到这个问题
5.堆内存不足 error 1002 Faltal Error “compiler is out of heap space” 用到了vs自带的工具，实际没有那么复杂，多编译几次就好了
6.给出了一个ubuntu 17.10 + CUDA 9.0 + cuDNN 7 + tensorflow源码编译的知乎链接
7.给出了三个github链接
8.该博主不仅勤奋好学，貌似还酷爱表情包，应该是大佬界的扛把子，这次编译成功主要看它的博文

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