1.下载源码，使用cmake编译
2.cuda使用9.0，cnn使用7.0
3. grpc和protobuf使用git下载。修改protobuf-gitclone.cmake与protobuf-gitupdate.cmake，grpc-gitclone.cmake，grpc-gitclone.cmake直接在第一行在return（）
4.编译错误，堆空间不足。将tf_core_kernels 的项目=》属性=》vc++目录=》可执行文件目录下$(VC_ExecutablePath_x64);改为$(VC_ExecutablePath_x64_x64);
5.无法打开输入文件“\pywrap_tensorflow_internal.lib”
这是因为5个项目的配置有问题，修改如下：
_beam_search_ops _gru_ops _lstm_ops_nearest_neighbor_ops_periodic_resample_op
配置属性==>连接器==>常规==>附加库目录==>添加：$(SolutionDir)$(Configuration);
6 tf_python_api 错误
这是由于protobuf版本太低的原因，解决方案如下：
pip uninstall protobuf
pip install protobuf
7 需要手动编译tf_python_build_pip_package，编译时会有错误，文件名对目标文件夹可能过长，需要修改注册表
HKEY_LOCAL_MACHINE \ SYSTEM \ CurrentControlSet \ Control \ FileSystem
在右边，发现一个名为值LongPathsEnabled并双击它。 如果您看不到所列数值，则需要通过右键单击创建它FileSystem的关键，选择New> DWORD（32-位）值，然后命名新值LongPathsEnabled 。在右边，发现一个名为值LongPathsEnabled并双击它。 如果您看不到所列数值，则需要通过右键单击创建它FileSystem的关键，选择New> DWORD（32-位）值，然后命名新值LongPathsEnabled 。
在值的属性窗口中，在“值数据”框中将值从0更改为1，然后单击“确定”。
8最后 在\tensorflow\tensorflow\tensorflow\contrib\cmake\gpubin64\tf_python\dist目录下使用pip安装tensorflow_gpu-1.9.0rc0-cp36-cp36m-win_amd64.whl