概念定义:
设有一个正整数序列
a[n] :a1,a2,...,an ,对于下标i1<i2<...<ih ,若有ai1,ai2,...,aih , 则称序列a[n] 含有一个长度为h的不下降子序列。
例如,对于序列3 7 9 16 38 24 27 38 44 49 21 52 63 15
对于下标
则存在长度为5的不下降子序列。
问题描述:
当给定序列
解法
简单的O(n^2)的算法
对于任意的
不妨假设,已求得以
那么对于
其中
更新公式中每次都得从头遍历整个d[i],所以算法复杂度为O(n^2)
复杂点的O(nlogn)算法
O(nlogn)的算法关键是它建立了一个数组b[],b[i]表示长度为i的不下降序列中结尾元素的最小值,用k表示数组目前的长度,算法完成后k的值即为最长不下降子序列的长度。
具体点来讲:
不妨假设,当前已求出的长度为k,则判断a[i]和b[k]:
如果
b[k]≤a[i] ,即a[i]大于长度为k的序列中的最后一个元素,这样就可以使序列的长度增加1,即k=k+1,然后更新b[k]=a[i];如果
b[k]>a[i] ,那么就在b[1]…b[k]中找到最大的j,使得b[j] < a[i],即a[i]大于长度为j的序列的最后一个元素,显然,b[j+1]≥ a[i], 那么就可以更新长度为j+1的序列的最后一个元素,即b[j+1]=a[i]。
可以注意到:b[i]单调递增,很容易理解,长度更长了,d[k]的值是不会减小的,更新公式可以用二分查找,所以算法复杂度为O(logn)。