概要
- tensor是tensorflow基础的一个概念–张量
- tensorflow用到了数据流图，数据流图包括数据(DATA)、流(Flow)、图(Graph)
- tensorflow里的数据用到的都是tensor，所以谷歌起名为tensorflow。
下面介绍张量几个比较重要的概念：
张量的维度(秩)：RANK/ORDER
- 0 (一个元素) Scalar 标量
- 1 (1行x列) Vector 向量
- 2 (2x2) Matrix 矩阵
- 3 (3x3) 3D Array(3rd Tensor) 3 阶张量
- N ND Arry N阶张量
小结
Rank为0、1、2时分别称为标量、向量和矩阵，Rank为3时时3阶张量，Rank大于3时时N阶张量。这些标量、向量、矩阵和张量里每一个元素被称为tensor element（张量的元素），且同一个张量里元素的类型是保持一致的。
Tensor属性
1、数据类型dtype d是data的首字母，type是类型的意思。tensor里面每一个元素的数据类型都是一致的。类似于Numpy中ndarry.dtype，tensorflow里数据类型可以有很多种，比如tf.float32就是32位的浮点数，tf.int8就是8位的整型，tf.string位字符串等等。
2、形状Shape类似于Numpy中的ndarry.shape,比方说一个2行3列的二维矩阵，他的形状就是2行3列。
3、其他属性device是tensor在那个设备上被计算出来，graph是tensor所属的图，name是tensor的名字。op是operation的缩写是产生这个tensor操作运算，对应图上的节点，这些节点接受一些tensor作为输入并输出一些tensor。还有一些属性，可以查阅官网。
tensor和numpy有很多共同的性质，tensorflow的作者应该参考了numpy（个人臆测）
几种Tensor
-
constant(常量)是值不能改变的一种tensor，定义在tf.constant这个类里。
tf.constant()
constant(value,
dtype=None,
shape=None,
name=“Const”
verify_shape=False)constant 中有几个属性，value就是constant的数值，我们可以给他赋值，比方说0维的scalar，1维的vector，2维的matrix或者是3维的张量。dtype、shape、name刚都有写过，verify_shape是布尔值，用于验证值得形状。除了value外都不一定要指定，可以有默认的值但是必须要有一个value。
-
Variable(变量)是值可以改变的一种tensor，定义在tf.Variable这个类中。构造函数如下图，也看不懂。。
__init__(
inital_value = None,
trainable = True
collections=None,
validate_shape=True,
caching_device=None,
varible_def = None,
dtype=None,
expected_shape=None,
import_scope=None,
constraint=None
)
-placeholder(占位符)先占住一个固定的位置，之后再往里面添加值得一种空Tensor。定义在tf.placeholder中。这里只有三个属性如下图。并没有value，因为赋值后就不是占位符了。只有dtype，shape，name三个属性。赋值的机制用到了python中字典，即feed_dict
import tensorflow as tf
import numpy as np
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(1024, 1024))
y = tf.matmul(x, x)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(y))
rand_array = np.random.rand(1024, 1024)
print(sess.run(y, feed_dict = {x: rand_array}))
比刚说官网的例子定义了x占位符，数值类型是tf.float32，形状是1024*1024的二维矩阵。在用会话正式运行图的时候用feed_dict，首先给一个键后加真实的值。
- SparseTensor（稀疏张量）是一种稀疏的Tensor，类似线代中稀疏矩阵。定义时只需要定义非0的数，其他数会自动填充。
const = tf.constant(3)
print(const)# Tensor(“Const:0”, shape=(), dtype=int32)
tf.Tensor就是名字，const是名字。0是索引，表示张量这个计算中产生的第几个。shape=()是形状，这个是标量所以为空，dtype为数据类型。