创建环境：
conda create -n py36 python=3.6
删除环境
conda remove -n py36 --all
激活环境
source activate py36
退出环境
tensorflow安装
tensorflow安装有很多坑，真的坑，
pip3 install tensorflow 正常是可以通过这个下载的，但是有的却会报错
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
遇到这个错误建议还是用conda的虚拟环境吧！
另外千万要按照接下来的教程来安装的python版本是3.5！！ 3.5 ！！3.5！！
别的环境你安装后运行回报出 importerror
另外创建完虚拟环境之后可以通过conda env list来查看你虚拟环境的目录找到你虚拟环境所在的位置，创建新的文件的时候要选择这个虚拟环境下的解释器才有用！！！
一、安装环境
TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。TensorFlow是基于VC++2015开发的，所以需要下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 来获取MSVCP140.DLL的支持。如果要安装GPU版本（有N卡，即NVIDIA显卡），需要以下额外环境：
0）有支持CUDA计算能力3.0或更高版本的NVIDIAGPU卡。
1）下载安装CUDA Toolkit 8.0，并确保其路径添加到PATH环境变量里；
2）下载安装cuDNN v6或v6.1，并确保其路径添加到PATH环境变量里；
3）CUDA8.0相关的NVIDIA驱动。
二、安装过程
具备了上述安装条件（CPU或GPU）之后，TensorFlow可以通过两种方式进行安装。一是”native” pip，二是Anaconda。推荐前者，比较简单。
一）使用”native” pip安装
1）下载安装Python 3.5.x 64-bit，要注意版本3.5.x。
2）打开windows的命令行窗口，安装CPU版本输入
pip3 install --upgrade tensorflow
安装GPU版本输入
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
二）使用Anaconda安装
1）下载安装Anaconda；
2）打开命令行窗口，创建conda环境
conda create -n tensorflow python=3.5
3）激活conda环境
activate tensorflow
4）安装CPU版本输入
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
安装GPU版本输入
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
三、验证安装
验证TensorFlow安装是否成功，可以在命令行窗口输入python进入python环境，或者运行python3.5命令行后输入以下代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如果能正常输出hello字符串，则安装成功。
Hello, TensorFlow!