机器视觉-halcon学习笔记6

滤波算子:

均值滤波:单个像素点周围像素的均值来代替这个点并形成一个新图像;

原图像:

均值滤波后的图像:

中值滤波:单个像素点周围像素的中值来代替这个点并形成一个新图像;

扫描二维码关注公众号,回复: 5566689 查看本文章

 

中值滤波后图像:

高斯滤波:参考高斯函数

高斯滤波前:

高斯滤波后:

ps:感觉和均值滤波差不多,不过貌似是把周围点的灰度值传递给高斯函数算出中间点的灰度值;

导向滤波:

听说是比较好用的滤波,滤除那些噪点啥的。

具体细节只有自己百度了。

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/kita/p/10549607.html