04-matplotlib-柱形图

 1 import numpy as np
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 
 4 # 柱形图
 5 # 例一
 6 N =5
 7 y =  [15,28,10,30,25]
 8 index = np.arange(N)
 9 p = plt.bar(index,height=y)
10 plt.show()
11 
12 # 例2
13 p1 = plt.bar(0,bottom=index,width=y,height=0.5,align='edge',color='red',orientation='horizontal')
14 plt.show()
15 
16 p2 = plt.barh(index,width= y , align='edge',color ='green',height=0.5)
17 plt.show()
18 
19 # 例3
20 sales_BJ = [52,55,63,53]
21 sales_SH = [44,66,55,41]
22 
23 index = np.arange(4)
24 bar_width = 0.3
25 
26 # 竖着显示
27 plt.bar(index,sales_BJ,bar_width)
28 plt.bar(index+bar_width,sales_SH,bar_width,color='r')
29 plt.show()
30 
31 # 横着显示
32 plt.barh(index,sales_BJ,bar_width)
33 plt.barh(index+bar_width,sales_SH,bar_width,color='r')
34 plt.show()
35 
36 # 层叠图
37 plt.bar(index,sales_BJ,bar_width)
38 plt.bar(index,sales_SH,bar_width,color='r',bottom=sales_BJ)
39 plt.show()
40 
41 # 练习
42 '''
43     生成两组大小为5的数据；
44     画出两组数据 水平的条形图；
45     采用并列，层叠两种方式；
46     
47 '''
48 
49 N =5
50 n1 = np.random.randint(1,100,N)
51 n2 = np.random.randint(1,100,N)
52 
53 index = np.arange(N)
54 bar_width = 0.3
55 
56 # 并列显示
57 plt.bar(index,n1,bar_width)
58 plt.bar(index+bar_width,n2,bar_width,color='r')
59 plt.show()
60 
61 # 层叠显示
62 plt.bar(index,n1,bar_width)
63 plt.bar(index,n2,bar_width,color='r',bottom=n1)
64 plt.show()

在未来面前，我们永远都是孩子。不断思考，不断学习，才能让我们走的更远。

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