python实现最小化最大成本算法

工作	成本函数	工作时间
1	1+c	2
2	1.2c	3
3	10	5

有以上三个工作，c表示当前工作的完成时间，工作不可同时进行，不可中断
目标：使具有最大成本的工作的值最小化

算法

计算出所有工作完成的时间，对每个工作，计算出完成时间时的成本，将成本最小的工作安排在调度表的最后（后向调度）
删除调度过的工作，然后重复此过程，直到所有工作被安排。
python代码实现如下：

def min_biggest_cost(tasks):
    schedule = list()
    biggest_cost = 0
    while tasks:
        scope = dict()
        scope['time'] = 0
        for task in tasks:
            scope['time'] += task['time']
        tasks = sorted(tasks, key=lambda x: eval(x['cost'], scope))
        schedule.insert(0, tasks[0])
        cost = eval(tasks[0]['cost'], scope)
        if cost > biggest_cost:
            biggest_cost = cost
        del tasks[0]
    return schedule, biggest_cost


def main():
    tasks = [dict(cost='1 + time', time=2, index=1),
             dict(cost='1.2 * time', time=3, index=2),
             dict(cost='10', time=5, index=3)]
    schedule, cost = min_biggest_cost(tasks)
    print(cost)
    for task in schedule:
        print(task)


if __name__ == '__main__':
    main()

输出：

10
{'cost': '1.2 * time', 'time': 3, 'index': 2}
{'cost': '1 + time', 'time': 2, 'index': 1}
{'cost': '10', 'time': 5, 'index': 3}