leetcode 05. 动态规划之 maxProfit

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开始的话：
每天三道题，养成良好的思维习惯。
一位爱生活爱技术来自火星的程序汪

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

$show$ $my$ $code$

def maxProfit_2(prices: list) -> int:
    min_price = sys.maxsize

    max_profit = -sys.maxsize - 1

    for number in prices:
        if number < min_price:
            min_price = number
        elif number - min_price > max_profit:
            max_profit = number - min_price

    return max_profit

既然是 $dynamic$ $programming$，那总要有点 $dp$状态转移方程的样子吧！

def maxProfit(prices):
    """
    :type prices: List[int]
    :rtype: int
    """
    length = len(prices)

    if not length or length == 1:
        return 0

    state = [0] * length
    max_res = state[0]
    for i in range(1, length):
        d = prices[i] - prices[i - 1]
        state[i] = max([d + state[i - 1], d])

        if state[i] > max_res:
            max_res = state[i]

    return max_res if max_res > 0 else 0

谢谢！

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