TensorFlow (人工智能）

基本用法

• 构建图

构建图的第一步是创建原算子。源算子不需要任何输入，例如常量。源算子的输出传递给其他算子做运算
Python库中，算子构造器的返回值代表被构造出的算子的输出，这些返回值可以传递给其他算子作为输入

1. 简单实用

    import tensorflow as tf
    #构造器返回值代表常量算子的返回值
    matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
    #创建另外一个常量算子
    matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
    #进行矩阵运算
    product = tf.matmul(matrix1,matrix2)
    #启动默认图
    sess = tf.Session()
    #触发图中三个算子的执行
    res = sess.run(product)
    print(res)
    #任务完成关闭会话
    sess.close()
   

2. 会话关闭方式

    with tf.Session() as sess:
    	res = sess.run([product])
   

3. 实用多个cpu或GPU等

    with tf.Session() as sess:
    	with tf.device("/gpu:1"):
    		....
   

   设备用字符串进行标识。目前支持的设备包括
   a. “/cpu:0”：机器的CPU
   b. “/gpu:0”：机器的第一个GPU
   c. “/gpu:1”：机器的第二个GPU