QQ 1285575001
Wechat M010527
技术交流 QQ群599020441
纪年科技aming
#1
简介
TensorFlow
一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，
被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，
其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。
Tensorflow拥有多层级结构，
可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，
被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 。
TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护，拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口
（Application Programming Interface, API） [2] 。
自2015年11月9日起，
TensorFlow依据阿帕奇授权协议（Apache 2.0 open source license）开放源代码 。
TensorFlow即可以支持CPU，也可以支持CPU+GPU。
前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。
TensorFlow是基于VC++2015开发的，
所以需要下载安装VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 来获取MSVCP140.DLL的支持。
下载并安装anaconda
下载并安装Python编译器，以3.7X为例。
如果要安装GPU版本（有N卡，即NVIDIA显卡），需要以下额外环境：
0）有支持CUDA计算能力3.0或更高版本的NVIDIAGPU卡。
1）下载安装CUDA Toolkit 8.0，并确保其路径添加到PATH环境变量里；
2）下载安装cuDNN v6或v6.1，并确保其路径添加到PATH环境变量里；
3）CUDA8.0相关的NVIDIA驱动。
1.检查Anaconda是否成功安装：conda --version
2.检测目前安装了哪些环境：conda info --envs
3.检查目前有哪些版本的python可以安装：
conda search --full-name python
4.安装不同版本的python：conda create --name tensorflow python=3.7
