关于序列最小最优化SMO

  • SMO是SVM的实现问题
  • 思路:
    • 所有变量满足KKT条件,即为最优解
    • 选择两个变量,固定其他变量,从而简化为二次规划问题。提高了整个算法的速度。
  • 两个方面的问题:
    • 两变量二次规划的解析求法
    • 选择变量的启发式方法。

关于两变量二次规划的求解问题:

选择两变量之后的子问题为:

二变量的范围限制:

二变量最优解为:

求解过程如下:

关于变量的选择方法:

两个变量至少有一个变量是违反KKT条件的。

1)第一个变量的选择

2)第二个变量的选择

3)计算b并更新Ei

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转载自blog.csdn.net/m0_38019841/article/details/84841981
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