ubuntu16.04或18.04下不添加路径自定义安装anaconda3踩坑全过程

ubuntu16.04下不添加安装路径安装anaconda3,两处需要注意的问题:

一.不能调用 conda ......的各种命令

二.在 envs 创建虚拟环境后,不能使用 source activate env_name 这个命令激活虚拟环境

anaconda3的官网下载地址https://www.anaconda.com/download/

anaconda3的自定义安装路径安装过程(不添加环境变量

1.在下载anaconda3的目录下(我的下载目录为:~/dataset/zp/Move)打开ubuntu的Ternimal终端,输入下面的代码:

bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

2.输入 yes ,然后按 Enter,接受注册协议

3.在这一步输入你要安装的地址(不在是安装到默认路径下),我的自定义安装路径为:/home/ubuntu_userName/dataset/zp/ProgramData/Anaconda3

4.在这一步输入 no,不添加系统环境变量,不会覆盖ubuntu自带的python版本,输入 yes 就会添加系统环境变量

5.是否要安装 VS code,根据个人需要选吧,可 yes 也可 no (no不安装)

6.安装完成,在 Terminal 终端输入 python,可以看到系统的python2.7.12 并没有被 anaconda3的 python3.6 覆盖

7.至此,anaconda3安装完毕。

重点在下面

使用 conda .....命令

1.找到上述自定义安装的anaconda3的路径:/home/ubuntu_userName/dataset/zp/ProgramData/Anaconda3/bin

在此目录下打开终端Terminal

2.在打开的Terminal 终端输入:

./conda list

可以看到安装完 anaconda3 后都安装了那些包

3.如果./conda list 不能列出安装的包,将anaconda3的安装目录添加到 .bashrc中,按下述操作:

在Terminal 终端输入下列命令:

sudo gedit ~/.bashrc

然后将 anaconda3的安装目录添加进去

最后输入下面命令使其生效:

source ~/.bashrc

4.安装软件直接使用下面命令即可:

./conda install matplotlib

5.想要创建虚拟环境 envs 安装多个版本的,可以在 Terminal 终端输入下面的命令(注意:envs_name 是环境名,可自行修改):

./conda create -n env_name python=3.6

创建的两个环境变量:Keras 和 pytorch

在 envs 创建虚拟环境后,不能使用 source activate env_name 这个命令,但是可以使用下面的命令向虚拟环境安装包

下面的命令是向 虚拟环境 pytorch 中安装 pytorch=0.4的命令

./conda install -n pytorch --channel https://conda.anaconda.org/pjones pytorch

附一个GPU版本pytorch=0.4版本的安装命令:

conda install --channel https://conda.anaconda.org/pjones pytorch

后续有什么问题会继续放上来!!!

Reference:

深度学习 GPU环境 Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6 环境配置

Ubuntu 16.04安装anaconda3详细教程

安装anaconda不添加环境变量之使用 conda 命令

Ubuntu——anaconda虚拟环境设置

对conda和pip的一点认识

Ubuntu16.04里安装anaconda3后将python第三方包安装到指定目录下

在Ubuntu16.04 下使用Anaconda3 出现conda:未找到命令,完美解决

linux下.bashrc文件 /PATH环境变量修改 /提示符修改

.bashrc的修改和生效

在Linux中永久设置Anaconda环境变量的方法

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转载自blog.csdn.net/xrinosvip/article/details/86547226