elasticsearch的教程

简介：

假期自学了elasticsearch搭建与使用，写个博客记录一下
另外我电脑是linux,我懒得再说windows各种配置方法了，不过都是大同小异

1.软件的简介

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

2.软件的下载与安装

(1).下载与安装 elasticsearch-rtf

可以到github去clone下载，不过我下载的是elasticsearch-rtf 版本，因为相对于原版，这个版本集成了一些中文插件，方便我们使用，不用再下载额外的插件了
下载地址：点我
根据readme说明，在终端上输入
git clone git://github.com/medcl/elasticsearch-rtf.git -b master --depth 1
就能下载了，这个当然前提是需要下载git了，我就不具体讲怎么下载和安装git了，这些都是基础
另外这是一个java项目需要下载 jdk 而且需要jdk8的版本这里是大于等于8,关于怎么下载及配置jdk也是自己百度吧，然后进行下一步
然后进入 项目目录/bin/ 执行elasticsearch 这个脚本文件，可以这样执行./elasticsearch
不出意外的话会报错（如果你没有报错，并且正常运行了可以跳过下面说明）

报错解决

1.中文路径的问题，当时也是坑了我很久，这个项目不要放在中文路径下
2.版本问题需要下载一个较新版本的然后替换对应的jar包中的 class类，具体说明请看这里
当然你要是看不懂的话，可以直接下载我打包好替换完的jar包，点这里(注意这里是5.1.1版本的)
直接替换 lib目录下的 elasticsearch-5.1.1.jar 包就可以了。
然后启动
正常在浏览器打开网址 http://127.0.0.1:9200/ 显示
在这里插入图片描述
启动成功！

(2).下载与安装 kibana

kibana现在对于我来说就是测试 RESTful web 接口的，或许其他一写功能我还没用到。注意一个问题就是下载的版本要与我们的 elasticsearch-rtf 一致，这样会少很多错误，下载地址这里
第一个组合框选择 kibana 第二个选择对应elasticsearch-rtf的版本
进入 项目目录\bin 运行./kibana
就能启动kibana了
在浏览器中打开 http://localhost:5601/ 查看kibana

(3).下载与安装 elasticsearch-head

我对 elasticsearch-head 的理解是，相当于 mysql 的navicat ,一个数据库的管理吧，也是web端的，或许说像phpmyadmin 更合适，只不过 elasticsearch 用的是自己的一个数据存储集合
下载地址这里
下载完成后你需要安装node 在 linux 上
sudo apt-get install npm
就可以下载node了，这条命令会自动下载 npm 也就是node的包管理，也会下载node,另外关于npm换淘宝源的什么，就直接百度吧，然后进入 kibana 的项目目录

npm install
npm run start

具体可看其 github 上的readme 文件说明
启动成功后可以在浏览器打开 http://localhost:9100
查看运行状态，集群显示未连接（这里是elasticsearch对于安全的考虑，不允许连接）
所以这里我们要修改一下 elasticsearch-rtf 的配置文件在 项目目录\config\elasticsearch.yml 这个文件
在文件结尾写入以下内容

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-methods: OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE
http.cors.allow-headers: "X-Requested-With, Content-Type, Content-Length, X-User"

写入完成后，重新启动 elasticsearch-rtf 然后看 elasticsearch-head 状态连接成功了
在这里插入图片描述
这里有一个 .kibana 的索引我们不用管它，这个是kibana生成的
至此环境全部配置完成！！

3.RESTful web接口的测试

这个一小节可以说是内容最多的了，也是最重要的，如果你想熟练的使用elasticsearch,那么语法有很多需要去记忆
先说一下大致的测试流程
[在 kibana 写测试接口的语句] -----> [在elasticsearch-head中查看效果]
当然其实在kibana中也可以看到返回的结果，只是没有 elasticsearch-head 中的直观

（1）elasticsearch数据库基础概念

在插入数据前我们需要先理解几个概念方便后面进行
1.1 集群：一个或者多个节点组织在一起
多个服务器集成到一起

1.2 节点：一个节点是集群中的一个服务器，由一个名字来标识，默认是一个随机的漫画角色名字（漫威）

1.3 分片：将索引划分为多分的能力，允许水平分割和扩展容量，多个分片响应请求，提高性能和吞吐量
注：索引相当于关系数据库中的数据库
数据量大的时候，将一个索引分到多个服务器来响应请求

1.4 副本：创建分片的一份或多份的能力，在一个节点失败其余节点可以顶上
相当于数据的备份，防止其中一个节点上数据响应不到，将同一个数据分布到多个服务器上

1.5 elasticsearch与mysql关系型数据库的类比

elasticsearch	mysql
index(索引)	数据库
type(类型)	表
documents(文档)	行
fields	列

1.6 倒排索引：由属性值来确定记录的位置
举个例子：

文章	内容
文章A	好好学习python
文章B	学习django
文章C	学习python和django

在文章插入之前进行分析分词

关键词	出现的关键词的文章
python	文章A,文章C
django	文章B
学习	文章A,文章B,文章C

（2）测试第一个接口

首先启动 kibana 这个软件
然后进入这个界面在这里插入图片描述
在这个界面输入

PUT test
{
  "settings": {
    "index":{
     "number_of_shards":5,
     "number_of_replicas":1
    }
  }
}

然后执行这句话，返回的响应是一个json格式的内容

{
  "acknowledged": true,
  "shards_acknowledged": true
}

说明成功
简单解释一下提交数据这几个值的意思
这个语句是新建一个索引（数据库）
number_of_shards是分片的数量
number_of_replicas是副本的数量
这两个概念前面已经介绍了，通过上面这条语句就新建好了一个索引，然后可以在 elasticsearch-head 中看到这个数据库的信息
在这里插入图片描述
可以在信息里面查看这个数据库的状态及信息，也可以在动作里面进行删除这个索引

下面这些是一些有用的查询索引的信息可以输入试试有什么不同

GET test/_settings
GET _all/_settings
GET .kibana,test/_settings
GET _settings

（3）对已经存在的索引进行结构上的修改

PUT lagou/_settings
{
  "number_of_replicas":1
}

执行后我们可以看到返回响应成功,说明修改副本成功
但是如果你想修改切片数量的话就会失败，如果想修改切片那就只能删除索引然后重新建立了

持续更新中。。。。

简介：