ElasticSearch教程：搜索文档

1、根据课程id查询文档

发送：get http://localhost:9200/xc_course/doc/4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000
使用postman测试：

2、查询所有记录

发送 get http://localhost:9200/xc_course/doc/_search

3、查询名称中包括spring 关键字的的记录

发送：get http://localhost:9200/xc_course/doc/_search?q=name:bootstrap

4、查询学习模式为201001的记录

发送 get http://localhost:9200/xc_course/doc/_search?q=studymodel:201001

查询结果分析

分析上边查询结果：

{
    
    
	"took": 1,
	"timed_out": false,
	"_shards": {
    
    
		"total": 1,
		"successful": 1,
		"skipped": 0,
		"failed": 0
	},
	"hits": {
    
    
		"total": 1,
		"max_score": 0.2876821,
		"hits": [
			{
    
    
				"_index": "xc_course",
				"_type": "doc",
				"_id": "4028e58161bcf7f40161bcf8b77c0000",
				"_score": 0.2876821,
				"_source": {
    
    
					"name": "Bootstrap开发框架",
					"description": "Bootstrap是由Twitter推出的一个前台页面开发框架，在行业之中使用较为广泛。此开发框架包含了大量的CSS、JS程序代码，可以帮助开发者（尤其是不擅长页面开发的程序人员）轻松的实现一个不受浏览器限制的精美界面效果。",
					"studymodel": "201001"
				}
			}
		]
	}
}

• took：本次操作花费的时间，单位为毫秒。
• timed_out：请求是否超时
• _shards：说明本次操作共搜索了哪些分片
• hits：搜索命中的记录
• hits.total ： 符合条件的文档总数 hits.hits ：匹配度较高的前N个文档
• hits.max_score：文档匹配得分，这里为最高分
• _score：每个文档都有一个匹配度得分，按照降序排列。
• _source：显示了文档的原始内容。