小编记得在老早以前就梳理过一期排序算法，可是小编从未精讲，这一次就单独拿出众所周知的归并排序来讲一讲吧。
【问题引入】
在生活中，我们常常会看到一些数字，需要你来排序，当数字数量较大时，我们就会用到计算机来处理，那么如果是你，你会怎么写这个程序呢？
【题目分析】
如果你有一定的基础，一定会想到使用排序算法，你会用什么呢？冒泡？插入？归并？快排？
今天我们来精讲归并排序。
【归并排序】
1）使用思想：分治；
2）算法图解：
3）代码如下：
扫描二维码关注公众号，回复：
5482123 查看本文章
1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 int data[1000],result[1000]; 4 void merge_compare(int l,int r) 5 { 6 int mid=(l+r)>>1; 7 int left_start=l; 8 int left_end=mid; 9 int right_start=mid+1; 10 int right_end=r; 11 int result_start=l; 12 while(left_start<=left_end&&right_start<=right_end)//将两个子序列合并 13 { 14 if(data[left_start]<data[right_start]) 15 result[result_start++]=data[left_start++]; 16 else 17 result[result_start++]=data[right_start++]; 18 } 19 while(left_start<=left_end)//将左序列剩余放入数组中 20 result[result_start++]=data[left_start++]; 21 while(right_start<=right_end)//将右序列剩余放入数组中 22 result[result_start++]=data[right_start++]; 23 } 24 void merge_sort(int l,int r) 25 { 26 if(l==r) return;//只有一个数时返回 27 if(r-l==1) 28 { 29 if(data[l]>data[r]) 30 swap(data[l],data[r]); 31 return;//两个数时直接交换顺序 32 } 33 int mid=(l+r)>>1; 34 merge_sort(l,mid);//划分左序列 35 merge_sort(mid+1,r);//划分右序列 36 merge_compare(l,r);//划分完成后合并 37 for(int i=l;i<=r;i++) 38 data[i]=result[i];//将临时数组中的值赋给原数组 39 } 40 int main() 41 { 42 int n; 43 cin>>n; 44 for(int i=1;i<=n;i++) 45 cin>>data[i]; 46 merge_sort(1,n); 47 for(int i=1;i<=n;i++) 48 cout<<data[i]<<" "; 49 return 0; 50 }
亲测能用：
4）优劣成都：
优：稳定，速度快
劣：空间复杂度较高
5）与快速排序的差别
个人认为归并排序很稳定，速度已经很快了，只不过空间复杂度较高。而快速排序极不稳定，时快时慢，最慢能成为冒泡排序一样，而归并却保持在O( n log n）的速度，所以平时最好用归并。
之前曾写过各路传奇排序，讲的种类较多，有兴趣的读者可以看一看。