anaconda安装
下载地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
继续
都打勾上
除了这两张图，其它都默认，安装路径自己选择。
cuda安装
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg
继续
自定义安装
其它的都默认安装
cudann安装
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg
cudnn下载解压之后，将对应的文件分别拷贝到CUDA Toolkit中即可：
对应的文件夹为：
若为默认安装，则应分别拷贝到的文件夹如下：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0
验证CUDA是否安装成功，可以使用nvcc -V 来查看：
https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9286066.html
tensorflow-gpu安装
打开命令行Anaconda Prompt pip install tensorflow-gpu==1.6
另外一种方法：
打开Anaconda Prompt，进入Anaconda命令行管理界面。配置清华仓库镜，
输入指令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes创建运行环境，
输入指令：
conda create -n tensorflow-gpu python=3.6
新建一个名字叫“tensorflow-gpu”，python版本为3.6的运行环境，此环境与Anaconda中其它环境隔离。红框中的软件包也会随之安装，输入“y“和回车后开始安装。
激活并进入环境，使后续指令在激活的环境中生效，输入指令：
conda activate tensorflow-gpu
升级pip到最新版，防止稍后的安装时，出现错误（笔者初次在安装tensorflow时，没有更新pip到最新版，导致下载到一半出现错误），输入指令：
python -m pip install --upgrade pip
安装tensorflow1.7.0及相应依赖包，输入指令：
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
至此，tensorflow的安装完成。
或者 pip install tensorflow-gpu==1.6
https://blog.csdn.net/weixin_39290638/article/details/80045236
https://blog.csdn.net/qq_37791134/article/details/81605721
opencv安装
activate tensorflow-gpu
pip install opencv-python
pycarm安装
pycharm官网下载
pip更新
conda update pip
默认安装
https://www.jb51.net/article/129083.htm
要在pycharm下使用tensorflow-gpu，要设置好pycharm下解释器interpreter的路径，这里也就是tensorflow-gpu的路径。
在interpreter路径里添加对应Python bin。
anaconda3--->envs--->tensorflow---->bin---->python
https://blog.csdn.net/seymour163/article/details/52904828
安装tensorflow路径一定要搞清楚。