1.Anaconda下载安装
由于目前在windows环境下tensorflow只支持python3.5版，而Anaconda又集成了后面安装和学习的各种工具和库，所以应直接下载python3.5对应的Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64版下载安装。
下载地址：https://repo.continuum.io/archive/index.html
安装过程与一般软件一样，按照提示即可，另外在安装过程中尽量选择全部安装，它会自动配好环境变量，完成之后可在使用：Ctrl+R进入dos命令行，然后输入python科看到相应的版本，说明安装完成且没有问题。
2.tensorflow下载安装
进入cmd命令提示符，输入：pip install tensorflow-gpu即可，如果提示pip版本较低，可根据提示升级pip。如此之后会自动下载，提示Sucessfully说明完成了安装。
3.CUDA和cuDNN下载
到CUDA的官网下载CUDA 9.0及对应的cuDNN。
CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
cuDNN下载地址：https://developer.nvidia.com/cudnn，这个需要注册然后填一个简单的调查问卷，几分钟搞定！（注：按照下图选择CUDA）（注意cuDNN与CUDA的版本要对应）
4.CUDA安装
下载完成后安装CUDA，按照提示即可，完成后在dos命令行输入：nvcc -V，即可看到相应的信息，同时把cuDNN解压后把里面的三个文件夹剪切到安装CUDA文件夹的v8.0下，具体如下图：
5. 进入ipython3交互模式 import tensorflow as tf 测试是否成功。
总结：网上帖子太多，但若其中一些软件的版本不对应会导致很多错误，例如importerror，dll failed to load， xxx not found 等等，网上帖子解决的办法乱七八糟，出现这种错误就应该要注意版本是否对应了，一定注意版本的对应。
Anaconda3 4.2.0 默认python3.5环境+cuda9.0+cudnn for 9.0+tensorflow-gpu 1.5.0（本人因为版本的问题在坑里转悠了差不多一天才跳出来）