windowns 10 tensorflow gpu 1.7 python 3.5 [anaconda3 4.2.0][cuda9.0][cudnn7.1 7.0][已测试]

2018/5/13更新：指定安装tensorflow 1.7.0

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windows 10

0 前置:

nvidia显卡（用于支持GPU
一个nvidia开发者账号（下载cudnn用到–》收集信息
代理，可能需要

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1 获取并安装 anaconda3-4.2.0(winx64):（默认包含python3.5

https://repo.continuum.io/archive/（获取安装文件

Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

链接解决 4.2.0闪退问题
https://blog.csdn.net/qqduxingzhe/article/details/80280880

不使用 4.1.1 的理由
字体不针对分辨率进行缩放，导致字体过小，看起来不舒服

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2 tensorflow1.7.0（使用 Anaconda Prompt

conda create -n tensorflow pip python=3.5 

activate tensorflow

pip install tensorflow-gpu==1.7.0

或者下方这一条，来安装tensorflow gpu 1.7.0

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

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3 cuda9.0

如何获取tensorflow版本对应的cuda版本？（使用 Anaconda Prompt

python
import tensorflow as tf

出现错误提示，你会找到cuda xx版本

下载cuda并安装

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

CUDA Toolkit 9.0 安装，建议自定义全选

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4 cudnn7.1（使用 Anaconda Prompt（7.1 、7.0都是可以的

如何获取tensorflow版本对应的cudnn版本？（使用 Anaconda Prompt

python
import tensorflow as tf

出现错误提示，你会找到cudnn xx版本

下载cudnn

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

Download cuDNN v7.1.2 (Mar 21, 2018), for CUDA 9.0

复制cudnn（以v9.0为准

环境变量（以v9.0为准

系统变量，添加变量CUDA_HOME，值为

编辑系统变量Path，添加下方图片两个值

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5 测试helloworld（使用 Anaconda Prompt

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参考来源：
https://tensorflow.google.cn/versions/r1.1/install/install_windows
https://tensorflow.google.cn/versions/r1.7/install/install_windows
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/

https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.7.0/

http://www.python36.com/install-tensorflow-using-official-pip-pacakage/

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end