Tensorflow不同环境的安装

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• 使用 pip 安装 TensorFlow

        官网介绍：https://www.tensorflow.org/install/pip

• Docker镜像安装

       官网介绍：https://www.tensorflow.org/install/docker

• 安装Anaconda开发工具

      介绍：https://www.anaconda.com/distribution/

      Anaconda集成了Spyder编辑器和jupter可以方便开发使用。

• 通过Tensorflow源代码安装

     官网介绍：https://www.tensorflow.org/install/source

     主要是把Tensorflow编译成pip软件包，通过上面所介绍的三种方式进行安装即可。

• TensorFlow Android NDK编译

      https://yq.aliyun.com/articles/608715?utm_content=m_1000005455

      https://blog.csdn.net/ritterliu/article/details/81189563

     编译产生so和jar库文件：

bazel build --cxxopt='--std=c++11' //tensorflow/lite/java:tensorflowlite --crosstool_top=//external:android/crosstool \
--host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain --cpu=armeabi-v7a

    （同样的编译，https://blog.csdn.net/omnispace/article/details/79788598）

      Android Demo App 通过Bazel进行源码编译：

      https://www.tensorflow.org/lite/demo_android   网上有人反馈有坑，在python2环境下验证之后可以正常编译。

      TF Lite Android APP通过Bazel进行源代码编译：

      https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android