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第一章 TensorFlow 深度学习入门之环境配置
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前言
目前，Windows、Linux和MacOS 均已支持Tensorflow。本文将以Windows系统的安装为例。
在安装Tensorflow前，我们要先安装Anaconda，因为它集成了很多Python的第三方库及其依赖项，方便我们在编程中直接调用。
话不多说，下面我们一起来看看如何进行环境配置吧！
一、安装anaconda
首先进入anaconda 的官网：
Anaconda | Anaconda Distribution
进入官网后，下载最新版本的anaconda即可，使用过几次后发现新版的还好用一些。
如果你下载不了，可以进入国内的镜像下载：
Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
下载完成后点击安装即可。
二、安装 Tensorflow
1 创建一个环境
打开Anaconda Prompt，输入下面代码，创建一个环境：
conda create -n tensorflow tensorflow python=3.6
tensorflow 为创建的环境名称；
python=3.6 表示创建的环境中，安装的python 版本为3.6
输入代码后，按回车即可，等待安装成功。
2 安装 Tensorflow
打开Anaconda Prompt，输入下面代码，进入刚刚创建的环境：
conda activate tensorflow
进入tensorflow 这个环境后，我们就可以开始安装tensorflow 了
输入代码，安装tensorflow：
python -m pip install tensorflow
如果安装过程太慢，可以使用镜像安装：
python -m pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple
输入代码回车即可，等待安装成功
3 安装 jupyter notebook
这个环境中是没有 jupyter的，所以我们需要手动安装，要不然打开 jupyter的环境是不对的。
输入下面代码，安装jupyter notebook：
pip install jupyter -i https://pypi.douban.com/simple
为了查看是否安装成功，可以输入：
conda list
查看package 是否安装成功
