人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以说，学习AI主要的是学习机器学习。
但是，人工智能并不等同于机器学习，这点在进入这个领域时一定要认识清楚。关于AI领域的发展历史介绍，推荐看周老师写的《机器学习简介》。下面一个问题是：AI的门好跨么?其实很不好跨。我们以机器学习为例：
在学习过程中，你会面对大量复杂的公式，在实际项目中会面对数据的缺乏，以及艰辛的调参等。如果仅仅是因为觉得这个方向未来会“火”，那么这些困难会容易让人放弃。考虑到普通工程师的特点，而要学习如此困难的学科，是否就是没有门路的?答案是否定的。只要制定合适的学习方法即可。
大数据揭秘：AI工程师真的能拿到百万年薪吗?
可以看到对于AI相关的技术岗位，30万-60万年薪基本上是比较主流的收入水平，相较于其他技术岗位，基本上是8年以上工作经验的架构师的收入水平。231份样本数据中，30万以下年薪24份，30-60万年薪88份，60-100万25份，100万+31份，面议类的63份，局限在于很多年薪数百万的岗位不会被猎头发布出来。
大家在学习之前，一定要先了解这个领域，建立起全面的视野，培养起充足的兴趣，然后开始学习机器学习的基础，如计算机科学、编程语言和数学基础等。基础打下后，再对机器学习有充足的了解，用机器学习来解决实际的问题。
千锋人工智能培训中心始终坚持用良心做教育，可以教给大家真正的技术知识。当然了，如果你想进一步了解千锋人工智能培训中心的其他情况，一定要多加考察试学，看看是不是你想要的培训中心，看看是不是你喜欢的学习氛围。