腾讯大楼
当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。我自己是名大数据程序员，建了一个大数据资源共享群593188212 每天分享大数据学习资料和学习方法，大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。
数据统计
一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家；沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。
女程序
大数据相关的技能，从数据本身来说，大概需要从数据获取、数据处理、数据分析、数据存储和数据挖掘来说，具体如下：
1.数据获取：日志收集Scribe、Flume和爬虫等
2.数据处理：流式计算的storm，sparkstreaming、Hadoop、消息队列相关的如Kafka等
扫描二维码关注公众号，回复：
4150415 查看本文章
3.数据分析：HIVE、SPARK、基本算法、数据结构等
4.数据存储：HDFS等
5.数据挖掘：机器学习相关算法，聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、贝叶斯分类 、神经网络等
大数据分类