每条大街小巷
每个人的嘴里
见面第一句话就是大数据~
你心心念念的大数据开发，
都学会了吗？
为什么人人都在说大数据
下面这些公司都有做大数据业务
而且工资也给的不低
为什么这个行业这么赚钱？
以下就是我总结出来的大数据变现的几大模式
解决方案型
我为你架构一套大数据系统，然后每年每月为你维护、升级这套系统。
针对政府企事业单位。
比如税务局、公安系统、卫生系统、防空系统，公共交通系统，反恐、经济、防灾、反腐、社保、环保等。
一来是因为他们没有大数据技术能力，
二来是因为他们没有大数据人才，
三是他们期望通过大数据来实现互联网+，
通过大数据来改造行业目前的情况。
数据工具/产品化服务
移动统计分析工具、第三方数据服务、数据分析服务等。
典型的模式如情报挖掘、舆情分析、销售追踪、精准营销、个性化推荐、可视化 、网站/APP分析工具等。
费用的收取方式：按需购买，部分功能服务免费，部分功能服务收费。
工具/产品化服务最典型的企业有阿里的数加平台、Talkingdata、DataEye等。
行业应用
是传统行业加上大数据后产生的新的效应。
大数据可以应用到医疗、教育、 零售、通信，航空、工业、制造业、体育、娱乐、彩票、影视、餐饮、旅游、房地产等传统行业，
当大数据与这些行业碰撞，就会产生新的商业。
主要模式：利用大数据获得行业洞察，实现更多的收益。
比如大数据+医疗就是智慧医疗系统，
大数据+制造业就等于工业4.0，
大数据+电影就等于票房预测等。
费用收取模式：通过大数据产生了更大的价值，节约了成本，优化了原有行业，衍生出新的商业模式。
比较典型的例子有：票房预测、商圈选址、高考预测、智慧城市、无人机、机器人、无人驾驶汽车等。
金融大数据
金融大数据的前景是最可观的，也是可持续发展的。
金融行业会不断的产生数据，而且数据可以反复使用。
大数据在金融方面的应用主要体现在征信、小额信贷、P2P、电子信用卡 、量化投资、反欺诈、互联网金融等方面。
最能让大数据实现变现的。
大数据在互联网金融方面应用得比较好的平台有京东白条、蚂蚁金服的小额贷款、支付宝的花呗、借呗等。
大数据的应用还有很多方向。待大家去探明。
据《大数据人才报告》显示，大数据相关职位主要划分为数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音、四大类，
对截止到2017年11月的427,120份简历样本进行分析。
报告核心发现
1.2017年，大数据及人工智能人才需求增长迅猛，招聘需求猛增6倍，大数据需求增长幅度最为惊人，达795%。
2.大数据及人工智能薪资整体高企，平均固定年薪达38万。薪资溢价尤其明显，起薪突破19万每年，高出互联网普通技术人员134%。
3.目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
2016年低迷之后世界经济正在复苏，
各种新型科技蓬勃发展，大数据也不例外
数据驱动将改变未来五到十年的经济发展形式，
让中国经济保持高速增长
来预测预测一下你自己！
浑浑噩噩到了30岁，想改行
我不知道还能不能重新开始学习
人到三十岁总该给自己一次机会改变
【一个java程序员的自白】
啥也不懂？
没关系，这里有一张学习路径图
有了编程基础，顺着以下这个思维导图学习即可学会。
有了学习路径图还不够
这一次联合号主，给想成为大数据开发工程师的自己一次选择离目标更近的机会！
大数据开发资料，霸气来袭！
程序员跳槽大厂，只差这份资料！
名额仅限92名，先到先得！
价值3W全套视频源码免费发放你！（同步更新不止IT）
各种项目实战尽在其中