1.Python言语值得学,不要抛弃
看这个文章的一定是热爱Python的，否则不会想拼命的去学快一点，首要我想说不要抛弃，看完我下面的话:
Python的确十分火，语言的功能非常强大，能够用来做许多工作，并且也是数据剖析，机器学习，人工智能的第一选择言语。目前好的Python程序员，特别是机器学习方面的薪水十分高，我十分理解这些小伙伴的心情，的确在未来10年内，一定是人工智能的天下。
我们要回忆一下IT最近的历史:
2000年，网站高潮的开端，各式各样的门户网站不断的涌现，电商就是从那个时候开端启动的，我记得我上大学的时候，做网站是十分吃香的，并且政府部门，机关，企事业单位也开端需要许多开发自己的网站。
随着时间的推移，大概到了08年左右，智能手机许多的遍及，标志性的事情就是我国推出了3G的业务，也就是说我们能够高速上网了，一起2010年苹果公司推出了iPhone4，极大的刺激了商场的振奋点，加上Google免费的Android系统，移动互联网刮起了一阵暴风,写app变的需求很大，因为要把传统的pc端的网站挪到手机上，接着到了12年爆红。放眼现在，app已经严重饱和了，几百万个app，而我们手机里常用的可能只要30-40个吧？
那么未来5年、10年的浪潮是什么的，毫无疑问是人工智能。百度，腾讯，阿里全部都把人工智能放在战略地位，并且到了2020年，我国5G会大规模商用，到时候我们有数不尽的传感器，有各行各业许多的数据需要研究，需要剖析，人类会进入大数据剖析年代，所以Python无疑是十分有前途的！
2.爬虫不适合入门
我一直说爬虫很有趣，可是我个人觉得不适合入门，初学者上来最好先不要碰。
Python再简略再通俗，它也是一门编程语言，把握一门语言绝非一朝一夕，我个人不建议初学者上来就学爬虫的。我举个十分简略的例子：爬虫会用到许多第三方库，许多模块，还有许多内置的库，正则表达式。
有的同学都没有搞清楚学 py2还是py3，字典列表还没有用熟练，就上来一顿敲，运气好的话，运行成功；运气不好的，可能要调试老半天，即便你学了一些爬虫基础常识，你学scrapy这样的爬虫框架的时候，你也很吃力，比如有许多的yield，许多的正则表达式，你连根本的语法都没有完全摸透，试问你怎么可能学的通，看的理解，更不要说理解，自己能灵活运用了。
有的同学可能会不同，如果你有3、5年的编程基础，比如你有C++、Java、Perl这样的编程语言基础，这样的同学我觉得你学1个月，就能够去实战操练了
可是那些没有基础的同学呢，或许是其它非计算机专业，跨界过来的，许多都会被python爬虫或许机器学习吸引，网上这样的文章许多，十分吸引眼球，可是说实话，这样的文章关于初学者来，很容易被引诱。急功近利，轻的，遇到问题会很苦恼，重的，可能会伤害学习Python的积极性，如果身边没有人及时指导的话，有的干脆不学了
3.欲速则不达
其实学语言跟练武一样的，你拿到本九阴真经，十分振奋。哇，绝世武功，上来就练，不仅功力不会大涨，并且会内伤。
万丈高楼平地起，学东西一定要循序进阶，不要贪心，先把马步扎稳，根基打牢了.（当然有同学说我十分聪明，学东西很快，好吧高智商的同学请你不要捣乱啦)
并且除了语言方法，还需要学数据结构和算法，否则你写不出什么像样的代码，碰到复杂的问题，你连根本的算法不会，怎么建模都不会，更可况数据剖析还需要一定的统计学，微积分，线性代数等基础的常识。
一个时间段，就学一种东西，每个人的时间和精力都是有限的，你往空中一起扔3个球，看看你能接住几个，一般贪心想接2个的，最终一个都没有接到，如果你就盯着一个球，肯定会接到的。
欲速则不达，莫要贪心，有一本书"笨办法学python"，我觉得这个书名一语中的，学言语绝对不是一日之功，一定要勤学苦练，并且要重复操练。你把基础学扎实了，学爬虫也好，学数据剖析也好，犹如九阳神功护体，学这些招式都是很快的。
我今日苦口婆心唠唠叨叨的说了这么多，许多同学也不一定认同，没有关系，每个人的思想都是不一样的，我仅仅是把我的想法说出来，期望能协助到一些初学者，让他们少走一些弯路。
