先来一个特别简单的操作,在jupyter notebook中,使用cv2 module来读取一张图片,然后进行显示
代码如下:
import cv2
img = cv2.imread("../test_imgs/11.jpeg")
cv2.imshow("test",img)
cv2.waitKey()
运行后显示:
然后进行退出时,就出现卡死现象
这其实是使用opencv的一个习惯问题,在c++下,通常会在最后增加一个destroyWindow的操作,在jupyter notebook下也要增加这个操作。
修改后代码如下:
import cv2
img = cv2.imread("../test_imgs/11.jpeg")
cv2.imshow("test",img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows() # important part!
ps: 问题解决,还有小伙伴会说为什么不使用matplotlib呢?
1.个人的习惯问题
2.对于图片显示,LZ习惯于使用cv2,所以读入图片的通道顺序为bgr,使用plt显示需要进行转换,并且会存在一定色差,所以还是使用cv2.imshow()进行显示。