linux下安装hadoop3.0（全分布式）

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一、hadoop3.x的新特性

1. Java版本需要1.8

2. Shell脚本已部分重写(Shell script rewrite)

3. HDFS新特性

• 支持可删除编码(Erasure Coding)使用EC来替代副本机制，可省略大约50%的存储空间，此时副本个数为1就行
• 支持两个及以上的namenode(即一个namenode与多个datanode)
• datanode数据写入平衡
• 默认多个服务端口发生变化

4. YARN新特性

• 改善了Timeline服务的扩展性和稳定性
• 通过流向(flow)和聚合(aggregation)增强可用性
• 支持Opportunistic Containers和分布式调度

5. MapReduce改进

• Task级别的天然优化
• Hadoop进程管理有许多改变

二、环境介绍

虚拟机采用cenos6镜像，准备三台虚拟机：

       node1，node2，node3，其中 node1 作为 namenode和datanode，node2作为secondary namenode和datanode，node3作为datanode。

三、安装步骤

1. 安装配置jdk

1）解压缩文件（jdk1.8下载，提取码：ene8）

tar -zxvf jdk-8u141-linux-x64.tar.gz

2）配置环境变量

vim /etc/profile

#set Java environment export JAVA_HOME=/bigdata/jdk1.8 export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH

3）设置生效

source /etc/profile

2. 安装配置hadoop

1）解压缩文件（hadoop3.1.1下载，提取码：tkk8）

tar -zxvf hadoop-3.1.1.tar.gz

2）修改etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/bigdata/jdk1.8 export HDFS_NAMENODE_USER=root export HDFS_DATANODE_USER=root export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

3）修改etc/hadoop/core-site.xml

<property>         <name>fs.defaultFS</name>         <value>hdfs://node1:9820</value> </property> <property>         <name>hadoop.tmp.dir</name>         <value>/bigdata/data</value> </property>

4）修改etc/hadoop/hdfs-site.xml

<property>         <name>dfs.replication</name>         <value>2</value> </property> <property>         <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>         <value>node2:9868</value> </property>

5）修改etc/hadoop/workers

node1 node2 node3

3. 配置hadoop环境变量

vi /etc/profile

export HADOOP_HOME=/bigdata/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

4. 将jdk与hadoop同样安装至其他两台服务器

5. 启动全分布式（主节点上）

1）格式化

hdfs namenode -format

2）启动

start-dfs.sh

3）浏览器访问（node1:9870）