两数之和 II - 输入有序数组(Two Sum II - Input array is sorted)java_leetcode167

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhangjingao/article/details/86604099

两数之和 II - 输入有序数组(Two Sum II - Input array is sorted)java_leetcode167

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题干

给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数。

函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2。

说明:

返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。
你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素。
示例:

输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出: [1,2]
解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。

思路一(二分)

  题目一开始给好了有序数组,而且本题又是查找,很容易想到二分查找,那么怎么使用二分法呢?首先你需要确定一个index1,然后根据二分找index2,如果numbers[index1]+numbers[index2] = target,那么这就是问题的解,如果在选定的index1处找不到index2,那么就index1+1,继续寻找index2。

代码一(二分)

    //二分实现
    public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        int right;
        int mid;
        int left = 0;
        for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
            right = numbers.length-1;
            int index1 = numbers[i];
            left = i+1;
            while (left <= right) {
                mid = (left+right)/2;
                if (index1 + numbers[mid] == target) {
                    return new int[]{i+1, mid+1};
                } else if (index1 + numbers[mid] > target) {
                    right = mid-1;
                } else {
                    left = mid+1;
                }
            }
        }
        return new int[]{};
    }

思路二(双指针法)

  二分的思路在这个题中可以解决问题,但是其实还有更简单的思路。
  选择0和numbers.length-1作为index1和index2,如果numbers[index1]+numbers[index2] = target那么直接返回,如果大于target,那么就把index2–;如果小于target,那就把index1++,直到找到对的index1和index2。这个就很简单,循环一遍就可以找到结果,时间复杂度为O(n)。

代码二(双指针法)

    //O(n)复杂度实现
    public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
        int left = 0;
        int right = numbers.length - 1;
        while (left < right) {
            if (numbers[left] + numbers[right] == target) {
                return new int[]{left+1,right+1};
            } else if (numbers[left] + numbers[right] > target) {
                right--;
            } else {
                left++;
            }
        }
        return new int[]{};
    }
  
    ```

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