1.Python环境的搭建

Python 是跨平台的，可以运行在 Windows、Mac OS X 和各种 Linux/Unix 系统上。

在安装Tensorflow之前，首先要搭建 Python 环境。完成后，会得到 Python 解释器（负责运行 Python 程序的），一个命令行交互环境，还有一个简单的集成开发环境。

由于 Linux 几乎都有内置的 Python 版本，所以下面主要以 Windows 为例，来介绍如何搭建 Python 3.x 的开发环境。

点击此链接下载Python: Python Releases for Windows (请下载64位的，要不然等下安装Tensorflow时会报错)

选择【Customize installation】，进行自定义安装。

安装完毕后打开 CMD 命令提示符窗口，输入 python 命令后，会显示当前 Python 的版本信息。

这就说明 Python 安装成功了！

看到提示符 >>> 就表示我们已经在 Python 交互式环境中了，可以输入任何 Python 代码，回车后会立刻得到执行结果。输入 print("Hello World!") 并回车，就可以看到输出信息了。

2.安装Python包管理工具pip

进入 pip 下载页面，下载 pip 源码包。下载完成之后，解压缩，然后使用命令提示符CD进入压缩后的目录：输入python setup.py install命令安装。

安装成功后在CMD里输入pip可以查看相关指令

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打开命令提示符，输入pip install tensorflow即可安装tensorflow

TensorFlow 有两个版本： CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本， 请先确认你的显卡支持 CUDA 。

安装完毕后可以在CMD里输入pip list查看安装的包

在Sublime Text 3里写一段简单的Tensorflow代码并执行