第五章：数学运算-random:伪随机数生成器-指定种子

5.3.2 指定种子
每次调用random()都会生成不同的值，并且在一个非常大的周期之后数字才会重复。
这对于生成唯一值或变化的值很有用，不过有些情况下可能需要提供相同的数据集，从而以不同的方式处理。对此，一种技术是使用一个程序生成随机值，并保存这些随机值，以便在另一个步骤中再做处理。不过，这对于量很大的数据来说可能并不实用，所以random包含了一个seed()函数，可以用来初始化伪随机数生成器，使它能生成一个期望的值集。

import random

random.seed(1)

for i in range(5):
    print('{:04.3f}'.format(random.random()),end=' ')
print()

种子（seed）值会控制由公式生成的第一个值，该公式可用来生成伪随机数。由于公式是确定的，所以改变种子后便设置了将生成的整个序列。seed()的参数可以是任意的可散列对象。默认为使用一个平台特定的随机源（如果有的话）。但如果没有这样一个随机源，则使用当前时间。
运行结果：

0.134 0.847 0.764 0.255 0.495