链表中环的检测(java描述)

定义两个快慢指针 pFast 和 pSlow,pFast 每次走两步,pSlow 每次走一步,如果 pFast 在循环遍历后为 null,则链表中不存在环。如果 pFast 和 pSlow 相遇则链表中存在环,废话不多说,看代码吧:

public class DetectLoop {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {12, 13, 14};
        int[] loopArr = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11};
        DetectLoop linkedListDemo = new DetectLoop();
        Node head = linkedListDemo.buildLoopLinkedList(arr, loopArr);

        boolean detectFalg = linkedListDemo.detectLoop(head);
        System.out.println("detect loop: " + detectFalg);
    }

    private static class Node {
        final Integer item;
        Node next;

        Node(Integer item, Node next) {
            this.item = item;
            this.next = next;
        }
    }

    /**
     * 通过数组构造一个带有环的链表
     *
     * @param arr
     * @return
     */
    public Node buildLoopLinkedList(int[] arr, int[] loopArr) {
        Node head = new Node(arr[0], null);
        Node p = head;
        if (arr.length >= 2) {
            for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
                Node temp = new Node(arr[i], null);
                p.next = temp;
                p = temp;
            }
        }

        // 构造一个环形链表
        Node loopHead = new Node(loopArr[0], null);
        if (loopArr.length >= 2) {
            Node q = loopHead;
            for (int i = 1; i < loopArr.length; i++) {
                Node temp = new Node(loopArr[i], null);
                q.next = temp;
                q = temp;
            }
            q.next = loopHead;
        }
        p.next = loopHead;
        return head;
    }

    /**
     * 检查是否存在环形链表
     *
     * @param head
     * @return
     */
    public boolean detectLoop(Node head) {
        Node pSlow = head, pFast = head;
        boolean detectFlag = false;
        // 只包含一个结点
        if (head.next == null) {
            return detectFlag;
        }

        List<Integer> slowPassNodes = new ArrayList<>();
        List<Integer> fastPassNodes = new ArrayList<>();

        while (true) {
            pSlow = pSlow.next;
            pFast = pFast.next.next;
            slowPassNodes.add(pSlow.item);
            if (pFast != null) {
                fastPassNodes.add(pFast.item);
            }
            if (pFast == null) {
                break;
            }
            if (pSlow == pFast) {
                detectFlag = true;
                break;
            }
        }
        System.out.println("slow pointer traverse node list: " + slowPassNodes);
        System.out.println("fast pointer traverse node list: " + fastPassNodes);
        return detectFlag;
    }
}


代码中构造了一个环形链表:


为什么 pFast 和 pSlow 会相遇呢?

快指针与慢指针之间差一步,此时继续往后走,慢指针前进一步,快指针前进两步,两者相遇;
快指针与慢指针之间差两步,此时继续往后走,慢指针前进一步,快指针前进两步,两者之间相差一步,转化为第一种情况;
快指针与慢指针之间差 N 步。此时继续往后走,慢指针前进一步,快指针前进两步,两者之间相差 (N + 1 - 2) -> N - 1 步,最后总会转化为情况一。所以快指针必然与慢指针相遇。又因为快指针速度是慢指针的两倍,所以相遇时必然只绕了一圈。
参考:
为什么用快慢指针找链表的环,快指针和慢指针一定会相遇?
Cycle detection in linked list with the Hare and Tortoise approach

找出有环链表中的起始结点
引用 Explain how finding cycle start node in cycle linked list work?
中一张图:

pSlow 走过的长度是 x + y,
pFast 走过的长度是 (x + y + z) + y = x + 2y + z,
pFast 的速度是 pSlow 的两倍,于是有:2(x+y) = x+2y+z => x+2y+z = 2x+2y => x=z,x 表示的就是链表非环部分的长度,将 pSlow 指针指向链表头结点,同时移动 pSlow 和 pFast 直至它们相遇时就是环的起始结点。

在相遇点(meeting-point),可以固定 pFast,让 pSlow 继续移动,直至 pSlow 和 pFast 相遇,pSlow 所经过的步数就是环的长度。

看代码:

 public Node findCycleHead(Node head) {
        Node pSlow = head, pFast = head;
        // 只包含一个结点
        if (head.next == null) {
            return null;
        }

        while (true) {
            pSlow = pSlow.next;
            pFast = pFast.next.next;
            if (pFast == null) {
                return null;
            }
            if (pSlow == pFast) {
                break;
            }
        }

        // pFast 指向头结点
        pFast = head;
        int i = 0;
        while (pFast != pSlow) {
            pFast = pFast.next;
            pSlow = pSlow.next;
            i++;
        }
        System.out.println("非环部分长度:" + i);
        return pFast;
    }
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原文:https://blog.csdn.net/jiaobuchong/article/details/84727007 
 

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