语音识别（三）

潘多拉魔盒

参考：http://www.julyedu.com/video/play/104/916

语音识别系统(1990~2010)

20年间，系统做了没有变化，但是有四个重要的技术提升了识别率

1.上下文有关模型

        考虑five和nine两个单词，ai（f，v）和ai（n,n）不一样，英文的音素有50个，

若每个音素都考虑上下文，则状态数目会爆炸（50^3），但是ai（m,n）和ai（n,n）可能一样

2.区分式训练

       EM算法是最大似然估计，区分式训练通过调整目标函数让P(X|W)大，同时让P(X|W1)小，W1为W的竞争者

3.说话人适应

     说话人相关训练

     说话人适应

     说话人适应训练

4.二次打分

解码器先用Bigram语言模型识别得到n-best list或者lattice,再用高级的语言模型代替Bigram对这些句子重新打分