语音识别学习笔记（三）【动态时间归正的识别技术】
1.概述
在语音识别中，简单的将输入模板和参考模板进行比较存在很大的缺陷，因为语音信号具有很大的随机性，即便是同一个人在不同时刻说同一句话，也不可能具有完全相同的时间长度，因此时间归正处理是必不可少的！动态时间弯折（Dynamic Time Warping，DTW）是把时间归正和距离测度计算结合起来的一种非线性归正技术，也是语音识别中的一种成功的匹配算法。
DTW算法被广泛应用在孤立词识别中，但也存在以下问题：
1）运算量大；2）过分依赖VAD；3）没用充分利用语音信号的时序动态信息。
2.DTW基本原理
http://www.cnphp6.com/archives/60574
3.模板训练算法
1）偶然模板训练法；
2）顽健模板训练方法；
3）聚类方法