win10下TensorFlow(gpu版本)配置教程 ——[2019.3最新][最详细][从零开始]

win10下TensorFlow(gpu版本)安装配置教程 ——[2019.3最新][最详细][从零开始]

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最近课设要用到TensorFlow，因此寻找安装配置方法，本文结合网上搜寻到的资料和自己亲身试验试错，将最详细的，从零开始的安装配置方法记录下来。
（本文默认前提，电脑内没有安装任何python相关的东西）

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懒人直接观看版

步骤：
1、安装 anaconda。（选择3的版本） 安装教程
2、检查： 
      检查你的显卡是否可以进行gpu加速；
      检查是否有编译器“MSVC 2015 update 3”；
      确认你要安装的TensorFlow版本以及对应的CUDA和cuDNN版本。
3、安装CUDA和cuDNN。（GPU加速）
4、创建TensorFlow虚拟环境。
5、安装TensorFlow。
6、测试是否成功。

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图文并茂细节版

安装anaconda

遵循此教程 安装教程 即可

注意点：
       官网选择版本时，选择 3 的版本。
       安装到第四步的时候，一定要把第一个选项打钩（这个选项是会自己把环境配置好，而不需要自己再进行配置，想要自己配置环境的可以忽略这一步）

检查显卡是否可以进行gpu加速

bing 上搜索 “你的GPU型号+specification” ，在官网查它是否支持 CUDA。
**例如：**我的显卡是 gtx 960 ，那么我在 bing 上搜索 “gtx 920+specification”

一般选择不是广告的第一个。 进入以下界面 找到Technology Support — CUDA这里，查看是否支持CUDA，支持则是Yes。可以看到GTX 960是可以支持CUDA的，因此我可以继续之后的安装。

若显卡不支持CUDA，则推荐安装TensorFlow CPU版本。（建议关闭本页面，然后bing搜索“win10+TensorFlow CPU安装”，选择合适的教程安装。本文后面的教程都是GPU版本的安装教学）