最大树定义：一个树，其中每个节点的值都大于其子树中的任何其他值。
给出最大树的根节点 root。
就像之前的问题那样，给定的树是从表 A（root = Construct(A)）递归地使用下述 Construct(A) 例程构造的：
- 如果
A为空，返回null - 否则，令
A[i]作为 A 的最大元素。创建一个值为A[i]的根节点root root的左子树将被构建为Construct([A[0], A[1], ..., A[i-1]])root的右子树将被构建为Construct([A[i+1], A[i+2], ..., A[A.length - 1]])- 返回
root
请注意，我们没有直接给定 A，只有一个根节点 root = Construct(A).
假设 B 是 A 的副本，并附加值 val。保证 B 中的值是不同的。
返回 Construct(B)。
示例 1：
输入：root = [4,1,3,null,null,2], val = 5
输出：[5,4,null,1,3,null,null,2]
解释：A = [1,4,2,3], B = [1,4,2,3,5]
示例 2：
输入：root = [5,2,4,null,1], val = 3
输出：[5,2,4,null,1,null,3]
解释：A = [2,1,5,4], B = [2,1,5,4,3]
示例 3：
输入：root = [5,2,3,null,1], val = 4
输出：[5,2,4,null,1,3]
解释：A = [2,1,5,3], B = [2,1,5,3,4]
提示：
1 <= B.length <= 100
思路：
观察法发现数组A就是原来树的中序遍历，数组B就是在数组A的基础上尾部增加一个val。
然后根据之前的654. 最大二叉树的解法用数组B构建就行。
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution(object):
def insertIntoMaxTree(self, root, val):
"""
:type root: TreeNode
:type val: int
:rtype: TreeNode
"""
A = []
self.inorder(root, A)
A.append(val)
print A
# A.sort()
return self.constructMaximumBinaryTree(A)
def inorder(self, root, result):
if not root:
return
self.inorder(root.left, result)
result.append(root.val)
self.inorder(root.right, result)
return
def constructMaximumBinaryTree(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: TreeNode
"""
if not nums:
return None
root = TreeNode(max(nums))
root.left = self.constructMaximumBinaryTree(nums[:nums.index(root.val)])
root.right = self.constructMaximumBinaryTree(nums[nums.index(root.val)+1:])
return root