多线程、多进程和线程池编程

一.python中的GIL（Global Interpreter Lock）

　　详情：https://www.cnblogs.com/SuKiWX/p/8804974.html

　　介绍：

　　　　GIL：全局解释器锁（Cpython中才有，Jpython没有，pypy是去gil的）；

　　　　cpython：pyhon中的一个线程对应C语言中的一个线程；

　　　    gil使得同一个时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码，无法将多个线程映射到多cpu上；
　　　    gil在一些情况下会释放，是结合字节码和时间片释放（Python2和Python3有差别），gil在遇到io操作的时候会主动释放

#gil会释放，最后的结果不定
import threading
total=1
def add():
    global total
    for i in range(1000000):
        total+=1

def decs():
    global total
    for i in range(1000000):
        total-=1

thread1=threading.Thread(target=add)
thread2=threading.Thread(target=decs)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print(total)

　　注：

　　　　Python GIL其实是功能和性能之间权衡后的产物，它尤其存在的合理性，也有较难改变的客观因素。从本分的分析中，我们可以做以下一些简单的总结：

• • • • 因为GIL的存在，只有IO Bound场景下得多线程会得到较好的性能
      • 如果对并行计算性能较高的程序可以考虑把核心部分也成C模块，或者索性用其他语言实现
      • GIL在较长一段时间内将会继续存在，但是会不断对其进行改进

二.python多线程编程

三.线程间通信-Queue

四. 线程同步（Lock、RLock、Semaphores、Condition）

五.concurrent线程池编码

六.多进程编程-multiprocessing

七.进程间通信