tensorflow的学习--开始篇

  工欲善其事必先利其器，tensorflow开发的基本步骤可以分为：

  （1）定义tensorflow的输入节点

  （2）定义“学习”参数

  （3）定义“运算”

  （4）优化函数，优化目标

  （5）初始化所有变量

  （6）迭代更新参数到最优解

  （7）测试模型

  （8）使用模型

  关于上述的每一个步骤，下面会有详细的叙述，以及代码的解释。