一、TensorFlow的简介和使用环境
TensorFlow是一个开源软件库，TensorFlow起源于Google机器智能研究机构下的Google大脑小组，采用数据流图表进行数值计算，图表节点代表数学算子，而图形边代表张量，即多维数据矩阵(1维向量，二维矩阵)，张量就在这些算子节点之间进行流动。这种灵活的结构使能在桌面，服务器或者移动设备上，部署一个或者多个CPU或GPU而不需要重写代码。
在windows环境下，采用docker运行TF，docker可以理解为一个容器，通过镜像方式能够运行各种操作系统支持下的软件。
二、Docker下运行TensorFlow
可以参考这篇博客，按照这个操作应该没有问题：
https://blog.csdn.net/m0_37435073/article/details/78479390
但是在docker toolbox安装过程中，遇到几个问题，耽搁了一段时间，不过保持耐心，多搜索相关问题，多尝试都能够解决，现将问题罗列如下，可供参考，以防出现类似问题：
1. 采用docker运行tensorflow容器后，会出现如下，然后光标悬着，如果采用ctrl+c退出，会默认将容器关闭，素以docker ps会发现没有运行的容器，可以采用ctrl+P+Q，注意是大写，这样退出来以后，容器也能够运行。
2.Tensorflow的jupyter使用，运行容器，载入Tensorflow镜像以后，不能访问local:8888，
首先，local也不能访问，访问local问题添加来了IIS服务以后得到解决，但是还是不能访问8888端口，这里定位偏了一点，始终在virtualBox上设置端口映射，结果还是不能够访问，但只需要在运行容器载入Tensorflow镜像是添加端口映射，就能够访问：
docker run -it -p 8888:8888 daocloud.io/daocloud/tensorflow
三、相关文章的参考
以下是安装过程中参考的一些文章，在此表达感谢，只有大家将经验共享，才能够提高每个人的效率，贡献一份，回报N-1份。
docker的基本使用
https://www.cnblogs.com/linjj/p/5606687.html
介绍了docker下TensorFlow的基本安装：
https://blog.csdn.net/qq_16949707/article/details/64497701
https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/55520205
https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/70237003